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京东数科:从标准到应用,机器人怎样实现产业化

2020-08-12 16:46:29    来源:榕城网
AI机器人从科技云端到广泛为产业链服务,一般人可以理解为概念车怎样实现量产的过程。更加知道这个过程是如何的高尖端,不好实现。我们不妨抱着一颗对科技的好奇之心,来看京东数科副总裁曹鹏与清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松,怎样来看待这个问题。

6月23日,在京东数科产业AI公开课第二季第四期《AI能否催生机器人的“后浪”时代》中,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松与京东数科副总裁曹鹏围绕AI机器人的产业发展趋势展开深度探讨。曹鹏系统性介绍了京东数科AI机器人两大发展方向,一是在纵向的研发维度以云脑、机脑、人脑的“三脑”融合体系做强自身的底层技术;二是在横向的行业维度开放机器人底层能力,打造开放平台,共建机器人产业生态体系。

曹鹏表示,目前机器人产业整体还处于比较早期的阶段,底层基础能力不足,每一个细分领域在应用具体场景时,都需要从头开始“造轮子”。机器人研发需要的巨大投入和细分市场小规模收益之间的矛盾,导致很多服务于细分市场的机器人公司产品落地能力受限。在曹鹏看来,单一去解决某个具体场景的痛点对于整个产业效率提升意义有限,机器人行业更需要打造完善的基础能力平台,而这也是京东数科在机器人领域的重要方向,将打造开放平台,为行业构建底盘、机械臂、路径规划、空间定位等底层技术能力。

除了在横向的行业广度打造机器人底层开放平台,京东数科还在纵向维度以云脑、机脑、人脑的“三脑”融合体系做强自身的底层技术研发。云脑,即云计算,在云端强大的算力下,帮助AI机器人有效解决复杂场景的各种问题;机脑,即边缘计算处理能力,能够解决具体场景里面的个性化问题;人脑,即人类的脑力,由于机器人实际上智能化程度有限,尚不能完全自主,还需要有人类参与进来与其进行交互,加速机器人的智能进化。在曹鹏看来,“三脑”融合将带动AI机器人价值提升,助推各产业实现智能化、数字化转型。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松也表示,传统工业场景下的机器人,其严格地说并不能称作机器人。“它只会按照我们设定的程序执行,而人工智能机器人在AI技术的加持下,拥有一定的自主学习能力和操作能力,这是二者之间的本质差别”。在物联网、云计算、5G网络的加持下,现在的机器人脱离了机械化的范畴,具备了真正意义上的智能化,应用场景也得以不断拓展。

以京东数科为例,近年来其围绕机房巡检、室内运送、铁路巡检等场景自主研发了系列AI机器人产品,如室内运送机器人已在疫情期间落地某上海新冠确诊病例收治中心,减轻了医护人员在高危场景下的工作压力;机房巡检机器人在国有大型商业银行数据中心的无网络环境下自主工作;铁路巡检机器人可以在高原铁路的无人区保障铁轨安全,也保护了铁路巡检员的人身安全。

然而,在细分场景把机器人产品做扎实并不是京东数科的最终目标,通过这些现有产品打磨基础能力,开放给机器人产业细分场景才是价值所在。曹鹏表示,京东数科从机器人几大核心应用场景中积淀出标准化的产品和服务,并开放给更多机器人中小型企业,帮助其降低基础研发成本,助力其在细分领域的落地,进而构建起更良性的产业链共生共荣生态。

京东数科AI技术的应用,目前正在从机器人产品走向机器人产业细分场景应用发展的道路上,并从横向以及纵向两个方面努力的前行。而且在多位科学家的努力下,以初见成效,或会让机器人产业化应用离现实更近。

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