北交所算力第一股半年报出炉，牵手阿里云后有何新进展？

2025 年上半年，AI 算力市场的竞争愈发激烈，价格战硝烟弥漫。在这样的大环境下，“北交所算力第一股” 并行科技却实现了营收的大幅增长。

7 月 25 日晚，并行科技（839493）发布的 2025 年半年度报告显示，报告期内，公司业绩显著增长，实现营业收入 4.58 亿元，同比上升 69.3%；归母净利润为 508 万元，同比上升 20%；扣非归母净利润为 451 万元，同比上升 19.5%；基本每股收益 0.09 元，同比增长 28.57%；经营现金流净额为 3926 万元，同比增长 323%。

并行科技表示，随着人工智能及大语言模型的高速发展，传统超算正加速迈向与 AI、大数据紧密融合。公司深耕高性能计算领域，积累了丰富的高性能算力建设、运营和服务经验，拥有行业内领先的高性能计算应用性能优化方法、工具和专业的优化团队。同时，公司通过超算云系统集成、超算软件及技术服务为用户提供全方位服务，增强客户黏性，提升客户满意度。

值得注意的是，5 月 27 日，并行科技与阿里云正式签署框架合作协议，双方将围绕国产算力中心共建、公共云算力生态打造、大模型行业应用落地三大方向展开深度合作。如今，两个多月过去，双方的合作有何新进展？未来又将如何推进？

智算云服务收入同比增长 175%

公开资料显示，并行科技成立于 2007 年，于 2023 年 11 月登陆北交所，是全 A 股市场中首家提供专业算力服务的上市公司。

据介绍，并行科技以超算起家，与包括多家国家级超算中心在内的各类超算中心及电信运营商具备合作关系，并多次支持国家重大项目。公司自 2007 年成立以来积累的行业经验，使其在智算时代成为少数实现盈利的 A 股算力服务公司。

目前，并行科技的算力服务主要是将超算、智算算力资源和相关 IT 服务以云计算的方式提供给最终用户。随着人工智能及大语言模型的高速发展，传统超算正加速迈向与 AI、大数据紧密融合，这一趋势为深耕超算赛道的并行科技带来机遇。

财务数据显示，直至 2023 年 11 月登陆北交所时，并行科技还处于亏损状态，去年一季度，公司开始扭亏，去年全年净利润同比增长 114.98%。而在刚刚过去的 2025 年上半年，公司实现营收 4.58 亿元，同比增长 69.27%；归母净利润 507.86 万元，同比增长 20.05%。

从具体业务来看，2025 年上半年，并行科技的算力服务收入为 4.42 亿元，同比增长 70.51%；超算云系统集成收入为 1023 万元，同比增长 121%；超算软件与技术服务收入为 569 万元；超算会议及其他服务收入为 3 万元。

其中，算力服务是并行科技的核心业务。2025 年上半年，并行科技的算力服务收入占总营收的比例为 96.51%。在算力服务中，智算云服务增长迅猛。报告期内，智算云服务收入为 2.65 亿元，同比增长 175%。

并行科技在半年报中表示，报告期内公司以算力服务为核心业务，持续深化与包括多家国家级超算中心在内的各类算力资源提供商以及电信运营商的合作关系，并通过共建集群等方式扩大自有算力资源池，为科研和企业用户提供安全、易用、高性价比的超算云服务，助力我国科研事业发展。

在智算云业务方面，针对大规模训练场景，并行科技提升基础架构设计和实现能力，优化基础支撑库组件，为用户交付高性能和高可靠性的大规模训练算力；针对推理场景，加强容器等云原生基础支撑，以应用运行特征分析等核心技术推动算力选型和优化，灵活满足高并发高性价比推理需求。

深入剖析智算云服务收入大幅增长的原因，从市场需求层面来看，当下无论是科研机构对于前沿科学研究，如基因测序、气候模拟等复杂项目，还是企业在数字化转型过程中，像电商平台的智能推荐系统优化、金融机构的风险预测模型构建等，都对智算能力有着强烈且持续增长的需求。并行科技凭借其在行业内多年积累的口碑，能够精准对接这些客户的需求。在技术支撑上，公司不断优化基础架构，投入大量资源进行基础支撑库组件的研发升级。例如，在大规模训练场景中，通过对分布式存储架构的优化，使得数据读取速度大幅提升，减少了训练过程中的等待时间，从而显著提高了训练效率，吸引了更多有大规模训练需求的客户选择并行科技的服务。而在推理场景方面，并行科技基于应用运行特征分析技术，能够根据不同客户的业务特点，如互联网企业高并发的在线推理需求，为其量身定制算力配置方案，在保证服务质量的同时，有效降低了客户的使用成本，这也是智算云服务收入能够快速增长的关键因素之一。

牵手阿里云，推进三大方向合作

今年 5 月 27 日，并行科技与阿里云在北京正式签署框架合作协议，双方将围绕国产算力中心共建、公共云算力生态打造、大模型行业应用落地三大方向展开深度合作，联合推动国产化算力基础设施创新与人工智能技术在科研、教育及产业场景的规模化落地，共同探索算力普惠与 AI 协同的新生态。

对于此次合作，并行科技董事长陈健表示，与阿里云的合作是并行科技发展历程中的一个重要里程碑。双方将充分发挥各自在技术、资源和市场方面的优势，共同推动国产算力的发展和应用，为客户提供更优质的服务。

阿里云智能集团副总裁许诗军也表示，阿里云一直致力于推动人工智能技术的普及和应用，与并行科技的合作将进一步加强阿里云在算力领域的布局，共同为科研、教育和产业客户提供更强大的支持。

如今，两个多月过去，双方的合作有何新进展？

7 月 29 日，并行科技在接受中邮证券调研时透露，目前，双方战略合作围绕国产算力基础设施、公共云服务、大模型落地三大主线，形成 “共建 - 共享 - 共推” 闭环。

具体来看，在共建国产算力中心方面，双方聚焦高校、科研场景，并行科技依托在智算领域的技术专长，结合阿里云自研国产 AI 服务器与云计算基建能力，共同打造高效、稳定、安全的国产算力基础设施。高校和科研机构往往对算力有着高要求且多样化的需求，从基础学科研究中的复杂计算到前沿科技探索中的大规模模拟。并行科技在智算领域多年积累的技术经验，能够精准把握这些需求特点，在硬件选型、软件配置以及系统架构设计上提供专业方案。而阿里云的自研国产 AI 服务器，在性能、稳定性以及适配国产软件生态方面具有显著优势，其云计算基建能力更是能够保障算力中心的高效运维和灵活扩展。双方的结合，旨在为高校和科研机构提供一个能够满足当下复杂科研需求，并具备未来可扩展性的国产算力平台，助力我国科研事业在国际竞争中取得优势地位。

在共营公共云专区方面，双方打造训推一体化生态，推广高性价比方案。随着人工智能技术的广泛应用，越来越多的企业和开发者需要便捷、高效且成本可控的公共云算力服务来进行模型训练和推理。并行科技和阿里云通过整合双方资源，优化服务流程，在公共云专区推出训推一体化解决方案。在训练环节，利用先进的分布式训练技术，提高训练速度，降低训练成本；在推理阶段，采用高效的推理引擎和优化的硬件配置，实现快速响应和高并发处理。同时，通过双方的合作优势，降低运营成本，从而能够向市场推出更具价格竞争力的高性价比方案，吸引更多中小企业和初创团队使用公共云算力服务，进一步推动人工智能技术在各行各业的普及应用。

在共推行业大模型方面，双方为科研、教育客户提供一站式商业化落地服务，针对科研、教育等特定行业领域，由并行科技发挥行业专家优势，结合阿里云百炼公共云大模型平台，为用户提供 Tokens 调用及模型优化服务。科研和教育行业有着独特的业务场景和需求，对于大模型的应用并非简单的通用模型套用，而是需要根据具体的研究方向和教学内容进行定制化优化。并行科技凭借其在科研和教育领域长期积累的行业经验，能够深入了解客户的实际需求，准确把握行业痛点。阿里云的百炼公共云大模型平台则提供了强大的模型基础和丰富的功能接口。双方合作，为客户提供 Tokens 调用服务，方便客户根据自身业务量灵活使用模型资源，同时并行科技的专家团队能够针对客户的具体需求，对模型进行优化，包括调整模型参数、增加特定领域数据训练等，帮助科研人员和教育工作者快速将大模型技术应用到实际工作中，实现科研成果的快速转化和教育教学质量的提升。

并行科技表示，公司将以此次合作为契机，不断提升自身的技术实力和服务水平，加强与阿里云在各个领域的深度合作，共同推动国产算力和人工智能技术的发展，为客户创造更大的价值。

拟 7150 万元采购设备扩充自有算力

算力是数字经济时代的核心生产力。随着人工智能的快速发展，算力需求呈现爆发式增长。为了满足不断增长的算力需求，并行科技持续加大算力资源的投入。

7 月 25 日晚，并行科技还发布了一则购买资产的公告。公告称，公司拟向山东正云信息科技有限公司采购 AI 算力服务器、存储和交换机设备，并签署相关采购合同，采购合同总金额预计不超过人民币 7150 万元。

并行科技表示，本次为正常生产经营所需采购的固定资产为全新 AI 算力服务器及配套的存储、交换机设备，出让方将根据其与公司签署的相关合同约定交付。公司完成验收后，上述算力服务器、存储和交换机设备所有权转移至公司，用于进一步扩充公司自有算力资源池。

实际上，这并非并行科技首次采购算力设备。今年以来，并行科技已多次发布资产购买公告。

7 月 14 日晚，并行科技公告称，公司拟向安擎（天津）信息技术有限公司、山东省公用资产运营服务有限公司采购 AI 算力服务器，并签署相关采购合同，采购合同金额预计不超过 1.26 亿元。同时，公司拟向山东省公用资产运营服务有限公司采购与 AI 算力服务器配套的存储、交换机设备，采购合同金额预计分别不超过 400 万元和 580 万元。上述固定资产采购合同合计金额不超过 1.35 亿元。

更早之前，4 月 10 日、4 月 29 日，并行科技分别发布公告，拟采购 AI 算力服务器等相关设备，采购金额分别不超过 1.3 亿元、1.33 亿元。

也就是说，今年以来，并行科技已四次发布资产购买公告，主要是对外采购 AI 算力服务器、存储和交换机设备，合计总额预计不超 4.69 亿元。

并行科技表示，随着 AI 算力需求和面向（智能）汽车、重工机械、航空航天、气象海洋、生命科学等行业的行业云、通用云用户算力需求持续增长，为进一步扩充公司自有算力资源池，服务当前在手订单用户，公司进行上述资产采购交易。

在 7 月 29 日接受中邮证券调研时，并行科技透露，公司自有 GPU 算力资源基本趋于饱和状态，今年上半年利用率在 85%-90% 区间。

据介绍，并行科技主要通过直接采购模式和共建集群模式获取算力资源。采购量持续增长的背后，并行科技的渠道议价能力亦在提升。

并行科技董事长陈健近日在接受媒体采访时透露，近期公司拟采购的某款热门推理 GPU 就有十家单位来竞价，质量、供货期、售后、价格是并行科技在竞价过程中重点关注的。

对于未来的发展，并行科技表示，公司将继续聚焦算力服务核心业务，不断提升技术水平和服务质量，加强与算力资源提供商、电信运营商的合作，持续扩充自有算力资源池，满足客户日益增长的算力需求。同时，公司将积极探索新的业务模式和应用场景，推动人工智能技术在更多领域的应用和发展，为公司的长期发展奠定坚实基础。

展望未来，随着 AI 技术在更多行业的深入渗透，并行科技有望凭借其在算力服务领域的深厚积累和不断拓展的业务布局，进一步巩固其市场地位。在与阿里云的合作持续推进下，双方在国产算力中心建设、公共云算力生态以及行业大模型落地等方面的成果，将为并行科技带来新的业务增长点。并行科技在算力设备采购上的持续投入，也将为其满足市场不断增长的算力需求提供坚实保障。但同时，AI 算力市场竞争激烈，技术迭代迅速，并行科技也面临着来自同行的竞争压力以及技术创新的挑战。如何在保证服务质量的前提下，进一步优化成本结构，提升技术创新能力，将是并行科技未来发展需要重点关注的问题。

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